六月皖北，麦浪翻金。 在太和县一处连片万亩高标准农田上空，一架多光谱无人机正按预设航线自主巡检。与此同时，田间太阳能传感器每隔一分钟上传一次土壤温湿度、氮磷钾含量及pH值。数据流汇聚到村头的边缘计算节点，不到5秒，一条“地块西侧有缺氮风险，建议拔节期追施尿素”的预警便推送至种粮大户的手机APP上。
这是“绿禾视界”大田作物智慧植保平台的日常一幕。自2025年起，项目团队与涡阳、太和两县农业技术推广中心合作，累计部署5个万亩示范田，服务面积超过10万亩次，覆盖小麦、玉米两大主粮作物。
以往靠腿跑，现在靠“机”飞。“以前查一遍苗情，五六个技术员要走两三天，还经常看不全。”太和县农技员老张回忆。如今无人机每小时可覆盖5000亩，多光谱影像自动生成NDVI图，哪块地长势弱、哪块地有病虫征兆，一目了然。今年苗期，系统通过分析小麦出苗率（精度≥95%）精准识别了3处缺苗断垄，并指导补种，避免了约8%的产量损失。
“处方图”让农药减量三成。在玉米大喇叭口期，平台通过热红外成像识别到部分地块冠层温度偏高，结合土壤水分传感器数据，判断为轻度干旱叠加玉米螟初发。云端自动生成变量施药处方图：重发区每亩用药量100%，轻发区40%，无虫区零喷洒。植保无人机按图作业，农药用量比往年减少28%，而防治效果却从75%提升至91%。
“往年一亩地打药要十几块，现在差不多价钱，但效果翻番，还省药省心。”种粮大户王大哥给记者算了一笔账：亩均增产约8%，减去服务费，每亩净增收超过150元。
5秒响应，防病于未发。今年4月，边缘计算节点在分析无人机影像时，自动捕捉到0.2亩地块的叶片黄化斑点，0.5秒内触发“疑似锈病”预警，并通知农技专家远程复核。经确认，该地块处于发病初期，立即组织飞防，最终病株率控制在2%以下，而相邻未及时防治的对照田病株率高达18%。
“过去等看到成片发病，基本已经减产10%以上。现在5秒预警，把损失降到了最低。”涡阳县植保站站长对此赞不绝口。
从“会种地”到“慧种地”。示范田的成功，吸引了周边数十个合作社前来“取经”。团队同步开展“农民变飞手”培训，已有40余名当地青年获得精准植保飞手认证，人均年收入增加3~5万元。太和县智慧田管系统已覆盖152万亩麦田，成为安徽省数字农业的样板。
“我们的目标不是卖设备，而是让每一亩耕地的决策都有数据支撑。”项目指导老师表示，未来三年，这套模式将在黄淮海平原快速复制。
